Искусственный Интеллект и социальные нормы

s.t.>> За что и была присуждена химия 2024. Т.к. вторая часть ее была за то, что сумели создать и натренировать сеть для оценки структуры белков. Такой результат сеть общего назначения не выдаст, а специализированная сожрала кучу теории и выдала результат для миллионов структур.
Naib> Здрастье, приехали.
Naib> Fold It был очень популярен в своё время. И это было 20+ лет назад.
По некоторым причинам я в своё время был сильно погружён в задачу предсказания фолдинга белков (хотя это и близко не моя тема).
Так вот точно говорю: до начала 10-х (а даже скорее 20-х), до нейросетей было всё полное г**но.
Не, не в том смысле, что не работало - работало. И в конкретных частных случаях даже прекрасно, и даже во многих хорошо. Но полагаться на предсказания машины было можно (ну, хоть как-то, держа в уме, что это чистая угадайка, просто у этой лотереи много выигрышей) только если сам человек уже учёл кучу факторов типа, например, отклонений солёности или pH, наличия дополнительных факторов сборки, вспомогательных белков и т.п. В общем, всё равно - угадайка, тыкнул, проверил (а проверка - это даже не ЯМР/ЭПР во многих случаях, это РСА или даже НСА), подумал, тыкнул ещё раз... и так - месяцы на пробу.

Нейросети автоматизировали кучу вещей. Сейчас ты РЕАЛЬНО можешь надеяться, что поправишь генокод, и сетка выдаст тебе почти сразу почти разумный результат. Или подберёт гомолог. Или ещё чего.
Это реально революция в биологии. Примерно как создание PDB.

Татарин> Не, не в том смысле, что не работало - работало. И в конкретных частных случаях даже прекрасно, и даже во многих хорошо. Но полагаться на предсказания машины было можно (ну, хоть как-то, держа в уме, что это чистая угадайка, просто у этой лотереи много выигрышей) только если сам человек уже учёл кучу факторов типа, например, отклонений солёности или pH, наличия дополнительных факторов сборки, вспомогательных белков и т.п. В общем, всё равно - угадайка, тыкнул, проверил (а проверка - это даже не ЯМР/ЭПР во многих случаях, это РСА или даже НСА), подумал, тыкнул ещё раз... и так - месяцы на пробу.

Тем не менее - это достаточно успешно даже применялось на практике. С коррекцией простых генокодов и как правило добавлением дисульфидных сшивок в молекулу белка.

Татарин> Нейросети автоматизировали кучу вещей. Сейчас ты РЕАЛЬНО можешь надеяться, что поправишь генокод, и сетка выдаст тебе почти сразу почти разумный результат. Или подберёт гомолог. Или ещё чего.
Татарин> Это реально революция в биологии. Примерно как создание PDB.

Не-а.
Шаперонная машина клетки - это по прежнему deus ex. Вот реально. Механизмы процессинга даже первичной матричной РНК до конца не изучены, а уж процессинг и фолдинг первичного белка...

Naib> Шаперонная машина клетки - это по прежнему deus ex. Вот реально. Механизмы процессинга даже первичной матричной РНК до конца не изучены, а уж процессинг и фолдинг первичного белка...
Вот тут и случилась та самая тема с биг датой: возможность предугадать вывод из исходных, плохо понимая механизмы работающие в середине.
При всех его недостатках, очень даже действенный подход. Работал во всех областях человеческой деятельности тысячелетиями.

Да и конкретно в биологии долгое время именно так и работали.
Просто нейросетки обобщили все доступные знания и дико ускорили этот процесс.

Naib> А сейчас вычмоща продвинулась и это просто стало сильно быстрее.
Суть в том, что методика была понятна и существовала. Но на традиционных методах была медленной. Применение нейросети к существующей методике ускорило процесс на 6 порядков, емнип. Т.е. дело не в росте вычислительной мощности, т.к. она не выросла во столько же раз. А именно применении новой методики поверх существующей.

paralay> https://www.perplexity.ai о том как взять Одессу.

О! Мы, наконец, получили электронного кадета Биглера!!!